电气工程与自动化（智能工业大数据分析）

专业概述

       电气工程与自动化专业旨在培养具有扎实的电气类专业理论和技能，兼具较强的电气工程和智能工业数据分析的综合素质和创新精神，掌握电力系统以及自动化、电力系统的智能工业数据采集和处理的基本理论与技术，熟悉电力系统生产运行的规律与特点，具备良好的AI应用思维，可以在网络化、信息化、智能化电气系统领域从事工程设计、系统运行、智能工业数据采集与分析、技术开发、智能电气设备运行与维护管理等方面工作的特色鲜明的应用型中高级工程技术人才。

培养目标

       培养适应社会主义建设需要，德智体美全面发展的，具备良好的AI应用思维，可以在网络化、信息化、智能化电气系统领域从事工程设计、系统运行、智能工业数据采集与分析、技术开发、智能电气设备运行与维护管理等方面工作的特色鲜明的应用型中高级工程技术人才。

主要课程

      自动控制原理、电气控制与PLC、运动控制系统、Linux操作系统、智能工业设备接口技术、智能数据采集与总线技术、数据与AI思维训练、大数据处理与分析、智能数据可视化技术、神经网络与深度学习

就业方向

       该专业毕业生就业前景广阔，毕业生主要到电力电气行业、智能信息技术产业、高等院校及国民经济等其它行业的生产及相关部门从事电力设计、研发、调试、工业数据采集与分析、技术支持、电力信息系统运维、智能工业数据处理等工作，或在企事业单位和行政管理部门从事计算机应用以及技术管理等方面的工作。

电子信息工程（智能物联网与嵌入式）

专业概述

       电子信息工程专业旨在培养具有扎实的电子信息专业理论基础，良好的AI应用思维，通信技术、网络技术、智能传感技术等电子信息领域的基础技能，嵌入式和智能物联网系统的专业技能，能够从事嵌入式和智能物联网系统的设计和开发的应用型中高级工程技术人才。

培养目标

      培养适应社会主义建设需要，德智体美全面发展的，具备良好的AI应用思维，嵌入式和智能物联网系统的专业技能，通信技术、网络技术、智能传感技术等信息领域宽广的基础技能的应用型中高级工程技术人才。

主要课程

      电路分析基础、模拟电子技术、数字电子技术、操作系统原理与应用、RFID射频识别技术、ARM体系结构与编程、物联操作系统、嵌入式系统设计、智能无线传感网络应用与开发、数据与AI思维训练、神经网络与深度学习

就业方向

      该专业毕业生就业前景广阔，毕业生主要面向电子行业、高等院校及国民经济等其它行业的生产及相关部门从事各类与嵌入式相关的电子设备和智能物联网信息系统设计、调试、应用、研发和技术支持等工作，或在企事业单位和行政管理部门从事计算机应用以及技术管理等方面的工作。

 

计算机科学与技术（AI创新班）

专业概述

      以计算机学科的基本理论及技术原理为基础，熟悉计算机软、硬件系统的应用知识及IT行业规范与标准，对信息技术的效用和发展趋势有深入理解和评估能力，有良好的组织管理和交流沟通能力，能适应不同机构对信息技术的需求变化， 结合机器学习、深度学习等人工智能知识内容，培养具备扎实的计算机系统与编程基础能力，信息获取与分析能力又具备扎实的人工智能创新基础的专业人才。

培养目标

      培养具有扎实的计算机科学与技术基本理论、专业知识、基本技能以及新技术跟进的学习和应用能力， 具备大数据与AI思维，在智能系统设计与研发、人工智能应用方向上有较强的专业技术和工程实践能力，在计算机科学与技术领域能够从事智能系统的设计、开发、管理、维护，适应地方经济发展需要的高素质应用型人才。

主要课程

      人工智能导论、程序设计、操作系统、编译原理、软件工程、计算机网络、数据与AI思维训练、大数据技术原理与应用、数字化系统开发技术、机器学习、神经网络与深度学习、智能系统开发、智能数据可视化技术

就业方向

      学生毕业后在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、大型互联网、计算机软件等企业从事智能系统开设计、开发与管理等工作、人工智能算法工程师(应用型)、人工智能技术应用等工作。

软件工程（AI创新班）

专业概述

      以软件工程的基本理论及技术原理为基础，熟悉计算机软、硬件系统的应用知识及软件开发规范与标准，掌握现代软件工程基本理论、专业知识，掌握软件分析、设计和开发方法，  结合机器学习、深度学习等人工智能知识内容，具有较强的软件开发实践能力和技术创新能力，同时具备良好的计算思维、数据思维与AI思维，以及基本工程素养、团队协作能力和良好职业素养，能够从事智能软件分析、设计、开发、应用和维护的应用型软件工程人才。

培养目标

      具备良好数理统计基础与自然科学知识基础和掌握现代软件工程基本理论、专业知识，掌握软件分析、设计和开发方法，掌握当今主流软件开发平台和软件开发技术，以及大数据基础知识与技能，具备大数据与AI 思维，熟悉常见机器学习、深度学习算法应用，能够熟练使用人工智能相关开发工具与平台结合先进的工程化方法和技术等解决复杂工程问题，具有较强的智能系统开发实践能力和技术创新能力的高素质应用型人才。

主要课程

      人工智能导论、操作系统、软件工程、数据与AI思维训练、软件架构与设计模式、大数据技术原理与应用、数字化系统开发技术、机器学习、神经网络与深度学习、智能系统开发

就业方向

      毕业后在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、大型互联网、计算机软件等企业从事智能系统开设计、开发与管理等工作、人工智能算法工程师(应用型)、人工智能技术应用等工作。